João Daniel Temporin

Sobre

Analytics Engineer

Rolândia, PR

joaodtemporin@gmail.com

22 anos

Ver CV Lattes

Graduado em Administração de Empresas pela PUCPR com sólida atuação na interseção entre negócios e tecnologia. Como Analytics Engineer, especializo-me em transformar dados brutos em informação que gera decisão, focando na construção de pipelines robustos e modelagem de dados.

Minha trajetória combina a visão estratégica da administração com expertise técnica em engenharia de dados. Tenho experiência prática no desenvolvimento de arquiteturas modernas de dados utilizando Python, SQL e dbt, além de integração com Airbyte, orquestração com Airflow e conteinerização com Docker. Atuo fortemente no ecossistema Cloud GCP (BigQuery, Looker Studio, Compute Engine, Storage, Firebase, Functions), no desenvolvimento de dashboards no Power BI em ambiente Fabric, na elaboração de pipelines no Databricks e na criação de aplicações analíticas com Streamlit, entregando automações que chegaram a 95% de redução no tempo operacional.

Engenharia de Dados

PythonSQLdbt AirflowAirbyteETL / ELT DatabricksPostgreSQLDBeaverRPA

Google Cloud

Compute EngineStorage BigQueryFirebaseFunctions

Dev & Práticas

DockerGitCI/CD

BI

Power BIStreamlitLooker Studio

Carreira

Experiência Profissional

Atual

Analytics Engineer

Amazon Agrolog

Mai 2026 — Presente

Ibiporã, PR

Pipelines ELT end-to-end modelados com dbt seguindo a arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold).
Workflows orquestrados com Apache Airflow para ingestão e transformação de dados de múltiplas fontes.
Infraestrutura de dados conteinerizada com Docker (Airflow, Airbyte, dbt e aplicações Flutter), garantindo reprodutibilidade e isolamento dos ambientes.
Integração contínua e deploy automatizado com Git e CI/CD, assegurando versionamento e qualidade do código em produção.
Modelagem dimensional e transformações analíticas com SQL avançado (CTEs, Window Functions, otimização de queries).
Sistemas web internos desenvolvidos com Flutter e Dart.
Dashboards e relatórios interativos no Power BI conectados ao data warehouse corporativo para suporte à tomada de decisão.
Manutenção e evolução contínua do ecossistema de dados da empresa, com foco em governança, linhagem e qualidade dos dados.

PythonSQLdbt AirflowDockerAirbyte Power BIFlutterDartCI/CD

Analytics Engineer

Maxinutri Nutracêuticos

Mai 2025 — Mai 2026

Arapongas, PR · Remoto

Pipelines ELT end-to-end em produção com Python e SQL, garantindo integridade e disponibilidade de dados para todas as áreas de negócio.
+20 workflows orquestrados com Apache Airflow - ingestão estável de MySQL, PostgreSQL, APIs, Access e S3.
+10 containers Docker em produção (Airflow, Airbyte, dbt e aplicações Streamlit) com isolamento e portabilidade garantidos.
Arquitetura Medallion (Bronze → Silver → Gold) modelada com dbt, estabelecendo single source of truth documentada para toda a empresa.
Custo de licenciamento Power BI reduzido em 67% com Power Embedded via capacidade Fabric (acesso multi-usuário sem licença Pro individual).
95% de redução no tempo operacional com automações Python (RPA), eliminando retrabalho por erro humano.
KPIs em tempo real para a gestão via dashboards Power BI, substituindo relatórios manuais e acelerando decisões.
Acesso a dados democratizado para usuários não técnicos via aplicações Streamlit.
Deploy contínuo com Git e CI/CD, aumentando rastreabilidade e segurança do código em produção.
Ponto focal entre times técnicos e stakeholders, traduzindo requisitos em soluções de dados com entrega mensurável.

PythonSQLdbt AirflowDockerAirbyte Power BIFabricStreamlitCI/CD

Analista de Business Intelligence Júnior

Dechra Brasil

Ago 2024 — Mai 2025

Londrina, PR · Híbrido

+10 dashboards Power BI para 7 áreas de negócio (Comercial, Marketing, Financeiro, TI, E-commerce, Inteligência de Mercado e Diretoria Internacional).
Relatórios executivos para Diretoria e Gerentes Nacionais sustentados por queries SQL (CTEs, Joins, Window Functions).
93% de redução no tempo em processos repetitivos com automações Python, eliminando erros em reportes diários.
Forecast comercial apoiado por análise de Sell In/Sell Out e dados IQVIA com estatística descritiva e regressão linear.
+2 horas de coleta manual diária eliminadas com Web Scraping, enriquecendo a base de dados de mercado automaticamente.
Treinamentos conduzidos para usuários finais, atuando como facilitador entre Dados e Negócios.

Power BIPython SQLEstatísticaWeb Scraping

Estagiário de Business Intelligence

Dechra Brasil

Ago 2023 — Jul 2024

Londrina, PR · Híbrido

Dashboards no Power BI para Comercial e Financeiro, contribuindo com a padronização visual dos relatórios.
Dados extraídos e tratados via SQL e Power Query, garantindo qualidade e consistência para análise.
Tendências comerciais identificadas via análise exploratória de Sell In/Sell Out.
Governança da informação fortalecida com documentação de processos analíticos e dicionário de dados.

Power BISQL Power QueryPython

Estagiário de TI

AEBEL Londrina

Fev 2023 — Jul 2023

Londrina, PR · Presencial

+50 chamados internos mensais gerenciados e priorizados, garantindo resolução ágil de problemas técnicos.
Controle e consolidação de despesas financeiras da área de TI.
3 dashboards no Power BI para monitoramento de custos e KPIs de TI e Compras.
Gestão de acessos e permissões de sistemas internos, mantendo segurança e governança das informações.

Power BIExcelSuporte Técnico

Formação

Educação

Bacharelado em Administração de Empresas

Pontifícia Universidade Católica do Paraná — PUCPR

Mar 2022 — Dez 2025

Bolsista integral pelo Programa Universidade para Todos (Prouni).
Campeão do Desafio PUCPR × Tata Consultancy Services (2022) — liderança no desenvolvimento de solução de RH com análise de dados para engajamento de colaboradores.
Formação com foco na interseção entre Negócios e Analytics Engineering.
Disciplinas-chave: Estatística, Microeconomia, Macroeconomia, Business Intelligence, Gestão de Projetos e Análise Financeira.

Aprendizado

Cursos & Certificações

Análise de Dados na Prática: Numpy, Pandas e PySpark no Databricks

DataV

NumPy, Pandas e PySpark aplicados em ambiente Databricks para análise e transformação de dados em escala.

Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL

Data Science Academy

Extração, transformação e carga de dados em Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL.

Programa Desenvolve — Trilha de Dados

Grupo Boticário

Excel, Git, Power BI, Modelagem de BD, Pandas, NumPy, Matplotlib, Data Science, Estatística, PostgreSQL, DataViz, BigQuery e Google Cloud.

Power BI para Business Intelligence e Data Science

Data Science Academy

Modelagem, Relacionamentos, DAX, Power Query (M), Machine Learning integrado ao Power BI, Estatística e DataViz.

Fundamentos de Engenharia de Dados

Data Science Academy

Arquitetura de Pipelines de dados, Modelagem de dados, DevOps, Data Quality, Lineage e Observability, Data Engineering com Python.

Trilha de Dados

Teo Me Why

Python, Estatística, SQL, Git/Github, Docker, Pandas, Streamlit.

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Aplicando Estatística Básica com Python no Excel

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O futuro do mercado com a IA

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